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优化原则
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1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
mysql引擎放弃使用索引而进行全表扫描的几种情况:
2、数值类型选择上的优化策略(减小内存开销):
- 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
- 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
- 把IP地址存成 UNSIGNED INT。很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放,只需要4个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当 你需要使用这样的WHERE条件:IP between ip1 and ip2。我们必需要使用UNSIGNED INT,因为 IP地址会使用整个32位的无符号整形。
3、总结
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设计表时要注意:
- 表字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。
- 尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
- 使用枚举或整数代替字符串类型
- 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
- 单表不要有太多字段,建议在20以内
- 用整型来存IP
索引 index
创建索引语句——普通索引 alter table 表名 add index(字段名);
- 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
- 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
- 值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段
- 字符字段只建前缀索引
- 字符字段最好不要做主键
- 不用外键,由程序保证约束
- 尽量不用UNIQUE,由程序保证约束
- 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引
sql的编写需要注意优化
- 使用limit对查询结果的记录进行限定
- 避免select *,将需要查找的字段列出来
- 使用连接(join)来代替子查询
- 拆分大的delete或insert语句
- 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
- 不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边
- sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库
- OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内
- 不用函数和触发器,在应用程序实现
- 避免%xxx式查询
- 少用JOIN
- 使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比
- 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
- 对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
- 列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大
3、查看mysql执行计划:
执行计划,简单的来说,是SQL在数据库中执行时的表现情况,通常用于SQL性能分析,优化等场景。在MySQL使用 explain 关键字来查看SQL的执行计划。如 explain select * from 表 where name="hby";
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读懂执行计划中属性代表的含义:
- select_type :该表示选择的类型,可选值有: SIMPLE(简单的),
- type :该属性表示访问类型,有很多种访问类型。最常见的其中包括以下几种: ALL(全表扫描), index(索引扫描),range(范围扫描),ref (非唯一索引扫描),eq_ref(唯一索引扫描,),(const)常数引用, 访问速度依次由慢到快。其中 : range(范围)常见与 between and …, 大于 and 小于这种情况。提示 : 慢SQL是否走索引,走了什么索引,也就可以通过该属性查看了。
- possible_keys :顾名思义,该属性给出了,该查询语句,可能走的索引,(如某些字段上索引的名字)这里提供的只是参考,而不是实际走的索引,也就导致会有possible_Keys不为null,key为空的现象。
- key :显示MySQL实际使用的索引,其中就包括主键索引(PRIMARY),或者自建索引的名字。
- key_len :表示索引所使用的字节数,
- ref :连接匹配条件,如果走主键索引的话,该值为: const, 全表扫描的话,为null值
- rows :扫描行数,也就是说,需要扫描多少行,采能获取目标行数,一般情况下会大于返回行数。通常情况下,rows越小,效率越高, 也就有大部分SQL优化,都是在减少这个值的大小。注意: 理想情况下扫描的行数与实际返回行数理论上是一致的,但这种情况及其少,如关联查询,扫描的行数就会比返回行数大大增加)
- Extra这个属性非常重要,该属性中包括执行SQL时的真实情况信息,如上面所属,使用到的是”using where”,表示使用where筛选得到的值,常用的有:“Using temporary”: 使用临时表 “using filesort”: 使用文件排序